本文由高校毕业生就业协会教育数字化服务工作委员会技术部基于已开发并在各个院校应用效果的基础上，联合行业专家学者共同撰稿，本文旨在探讨职业院校如何运用数智技术，特别是智能就业服务系统实现毕业生体系化职业生涯教育和精准、高质量就业。通过构建基于大数据、人工智能等先进技术的就业服务体系，职业院校能够有效提升就业服务的智能化、精准化水平，为毕业生和企业搭建高效、精准的就业桥梁。

一、引言

1.1 就业市场的新变化与挑战

当前，就业市场正经历着深刻变革。一方面，随着产业升级和经济结构调整，新兴行业不断涌现，对技术技能人才的需求日益增长；另一方面，传统行业岗位需求减少，就业竞争愈发激烈。职业院校作为培养应用型人才的重要基地，其毕业生就业工作直接关系到人才培养质量和社会经济发展。然而，传统就业服务模式已难以满足学生多元化、个性化的需求，就业信息散布于众多渠道，学生、企业及学校间的信息交互存在壁垒，导致就业服务效率低下，形成了学生求职难与企业招聘难的双重困境。

1.2 数智技术赋能就业工作的必要性

面对就业市场的新变化与挑战，职业院校必须加快数字化转型步伐，运用数智技术提升就业服务水平。数智技术，特别是大数据、人工智能等先进技术的应用，能够打破信息孤岛，实现就业信息的精准匹配与高效推送，显著提升就业服务的智能化、精准化水平。通过构建智能就业服务系统，职业院校能够为学生提供更加个性化、精准化的就业指导和服务，助力毕业生实现高质量充分就业。

二、数智技术在就业工作中的应用现状

2.1 政策支持与导向

近年来，国家高度重视高校毕业生就业工作，出台了一系列政策文件，鼓励和支持职业院校运用数智技术提升就业服务水平。例如，教育部等九部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，要全面支持教育决策和治理，促进毕业生高质量充分就业。此外，教育部还印发了通知，实施就业能力提升“双千”计划，开展人工智能赋能就业行动，指导各地高校联合企业开设微专业和职业能力培训课程，提高学生就业能力。

2.2 数智技术在就业服务中的初步应用

目前，部分职业院校已经开始尝试运用数智技术改进就业服务工作。例如，一些学校建立了就业信息管理系统，实现了就业信息的集中管理和动态更新；还有一些学校利用大数据分析技术，对学生就业意向、岗位需求等进行精准分析，为就业指导提供数据支持。然而，这些应用尚处于初级阶段，存在功能单一、数据孤岛等问题，难以满足学生和企业日益增长的多元化需求。

三、智能就业服务系统的构建与功能

3.1 系统建设背景与目标

智能就业服务系统是基于人工智能、大数据等先进技术构建的综合性数字化平台，旨在解决传统就业服务模式存在的信息孤岛、匹配精度低等问题。系统通过整合产业人才需求数据、学生数据、专业数据等多源数据资源，提供就业业务管理、学生智能就业服务和数据分析与预测三大核心模块，实现就业服务的全流程数字化、智能化。

3.2 系统核心功能

3.2.1 就业业务管理

就业业务管理模块主要解决就业部门日常业务工作流程由线下办理转为线上办理的问题，减轻就业处老师的工作量，提高工作效率。具体功能包括在线签约、就业管理、招聘管理、问卷调查等。通过线上办理业务，实现数据的实时更新和统计分析，为就业决策提供数据支持。

3.2.2 学生智能就业服务

学生智能就业服务模块是系统的核心功能之一，基于AI技术为学生提供精准的就业指导和服务。具体功能包括：

·AI生成简历：系统能够基于采集到的学生数据，针对岗位需求利用大模型智能生成学生针对性简历，突出相关技能，帮助学生进行精准投递。

·职业能力分析：结合产业岗位需求大数据和校本专业、学生相关数据，为每位学生生成职业能力画像，分析学生的知识、技能、素质等结构，为学生提供个性化的就业指导。

·匹配的岗位群分析：上传专业人才培养方案后，系统为每个专业匹配当地岗位群，列示匹配岗位的清单，并对每个专业的岗位群进行详细分析，了解就业岗位的能力图谱和职业要求。

·职业发展路径分析：根据学生职业能力画像和岗位需求，为学生提供职业发展路径分析，帮助学生明确职业发展方向和目标。

·AI面试顾问：系统能够依据推荐的就业岗位能力要求，智能生成个性化的面试问题清单，并提供针对性的面试准备方案，包括知识/技能补充、面试技巧等，提升学生的面试成功率。

·具体岗位推荐：通过学生画像与岗位画像的匹配分析，系统自动推荐适合该学生的就业岗位，支持一键跳转到具体招聘信息页面，缩短求职路径。

3.2.3 数据分析与预测

数据分析与预测模块通过外部产业数据、校内学生数据、专业数据等多维度数据分析，为学校提供各个维度的数据分析报告，助力学校优化就业服务策略。具体功能包括：

·就业质量分析：对就业质量进行多维度分析，包括就业率、专业对口率、就业地区分布、单位性质分布等，为学校调整专业设置和人才培养方案提供依据。

·招生策略影响分析：分析就业市场变化对招生策略的影响，为学校制定科学合理的招生计划提供数据支持。

·产业人才需求预测：结合产业发展趋势和人才需求数据，预测未来一段时间内产业对人才的需求变化，为学校优化专业布局和学科设置提供参考。

3.3 系统特色优势

3.3.1 业务流程全覆盖

智能就业服务系统深度覆盖就业部门全业务流程，从基础事务管理到高阶决策支持，实现就业服务“无死角、全贯通”。系统将80%的重复性工作自动化，释放人力关注更核心的业务，提高工作效率。

3.3.2 信息精准推送

基于学生画像与岗位画像的匹配算法，系统实现T+N小时内的精准推荐。对学生来说，从“海投”变为“AI荐岗”，缩短求职路径；对企业来说可以快速锁定目标人才，降低校招成本。

3.3.3 数据驱动就业决策

系统支持产业、就业数据多维度分析与可视化展示，帮助学校实时掌握产业、就业动态，优化就业服务策略。通过数据分析，学校可以更加精准地了解市场需求和毕业生就业情况，为调整专业设置和人才培养方案提供科学依据。

3.3.4 AI全面融合

基于大语言模型技术，系统提供简历智能生成、岗位面试智能分析以及智能咨询与答疑等服务，提升学生求职能力、面试能力，并为学生解答关于职业发展路径、岗位要求等问题，助力学生顺利就业。

四、智能就业服务系统在职业院校的应用实践

4.1 提升就业服务效率

智能就业服务系统通过线上办理就业业务，实现了数据的实时更新和统计分析，显著提高了就业服务效率。系统自动采集、整理和分析就业数据，为就业部门提供全面、准确的数据支持，减轻了就业处老师的工作量，使其能够更加专注于核心业务。

4.2 实现精准就业指导

系统基于AI技术为学生提供个性化的就业指导和服务。通过职业能力画像和岗位画像的匹配分析，系统能够精准推荐适合学生的就业岗位，并提供针对性的面试准备方案和职业发展路径分析。这种精准化的就业指导方式有助于提升学生的就业竞争力和职业成长潜力。

4.3 促进供需精准对接

智能就业服务系统打破了信息孤岛，实现了学生、企业及学校间的信息高效交互。系统通过整合产业人才需求数据和学生数据资源，为双方提供精准的供需对接服务。企业可以快速锁定目标人才，降低校招成本；学生可以更加便捷地获取就业信息，缩短求职路径。

4.4 优化专业设置与人才培养

系统通过数据分析与预测功能，为学校优化专业设置和人才培养方案提供科学依据。学校可以根据市场需求和毕业生就业情况调整专业布局和学科设置，提高专业与岗位的适配度。同时，系统还可以为学校制定招生计划提供数据支持，确保招生规模与市场需求相匹配。